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筆者：大津 真
文章の作成やプログラミングに欠かせないのがテキストエディタ（以下、エディタ）です。この連載では、Linuxで利用できる定番エディタの特徴と使い方を解説していきます。最終回となる今回も、LinuxだけでなくWindowsやmacOSでも利用可能なGUIエディタの定番「Visual Studio Code（VSCode）」を引き続き紹介します。
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図1 「test1.md」ファイルに記述するテキストデータ
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# VSCode 入門 VSCode はシンプルで扱いやすいエディタです。 ## いろいろなエディタ 1. VSCode 2. Vim 3. nano ## VSCode の特徴 - プラグインによる拡張 - ワークスペースによる管理 - コマンドパレットによるコマンド実行 |
著者：飯尾 淳
本連載では「Pythonを昔から使っているものの、それほど使いこなしてはいない」という筆者が、いろいろな日常業務をPythonで処理することで、立派な「蛇使い」に育つことを目指します。その過程を温かく見守ってください。皆さんと共に勉強していきましょう。第19回では、データの可視化などにも活用できるWebアプリケーションフレームワーク「Streamlit」の基本的な使い方を紹介します。
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図7 「magic.py」ファイルに記述するコード
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import streamlit as st # 素のテキストはマークダウンで表示される（docstring以外） ''' # Magicという仕組み 説明を _markdown_ で書けます。 ''' '### 文字列や変数の取り扱い' a = st.number_input("整数aの値を入れてください:+1:", value=0) b = st.number_input("整数bの値を入れてください:+1:", value=0) x = a + b 'a + b = ', x # 文字列と変数の値を並べて直接描画する '### 表の取り扱い' import pandas as pd df = pd.DataFrame({'名前': ['あや','ゆみ','みなこ','とめ'], '年齢': [24,22,32,95]}) df # データフレームを直接描画する '### チャートの取り扱い' import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np arr = np.random.normal(1, 1, size=100) fig, ax = plt.subplots() ax.hist(arr, bins=20) fig # チャートも直接描画できる |
図9 キャッシュを設定するコードの例
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'### チャートの取り扱い' import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np @st.cache_data def make_chart(): arr = np.random.normal(1, 1, size=100) fig, ax = plt.subplots() ax.hist(arr, bins=20) return fig fig = make_chart() fig # チャートも直接描画できる |
図10 山手線の駅の位置を地図上にプロットするWebアプリのコード
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import streamlit as st import pandas as pd import json with open('yamate.geojson','r') as f: data = json.load(f) coords = [f['geometry']['coordinates'] \ for f in data ['features'] if f['geometry']['type'] == 'Point'] map_data = pd.DataFrame(coords, columns=['lon', 'lat']) st.map(map_data) |
図12 ウィジェットをサイドバーに配置するコードの例
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import streamlit as st selected = st.sidebar.selectbox( 'なに食べる？', ('ramen', 'curry', 'katsudon'), ) st.image(selected + '.jpg') |
著者：米田 聡
本連載では、人気のマイコンボード「Raspberry Pi Pico W/WH」を活用していきます。同ボードは、無線LANやBluetoothの通信機能を搭載し、入手しやすく価格も手頃なので、IoT機器を自作するのに最適なハードウエアです。第5回は、DHT-11で測った湿温度をスマートフォンに通知します。
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図4 LINE Notifyを使って通知を送る「notify()」関数を定義したPythonプログラム
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import usocket as socket from urequests import post from micropython import const TOKEN = const("your_access_token") def notify(msg): url = 'https://notify-api.line.me/api/notify' rheaders = { 'Content-type':'application/x-www-form-urlencoded', 'Authorization':'Bearer ' + TOKEN } message = "message=" + msg req = post(url,headers=rheaders,data=message) return req.status_code |
図6 1時間おきに湿温度をスマートフォンに通知するサンプルプログラム（sample.py）
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from machine import Pin from machine import Timer from micropython import const from micropython import schedule import _thread import dht import line import time DHT_PIN = const(15) TICK = const(60) class Climate(): def __init__(self, dht_gpio=DHT_PIN, tick=TICK, callback=None, expire=TICK): self.dht = dht.DHT11(Pin(dht_gpio)) self.tick = tick self.lock = _thread.allocate_lock() self.timer = Timer(period=tick*1000, mode=Timer.PERIODIC, callback=self._timer_handler) self._humidity = 0 self._temperature = 0 self._measurement_dt = 0 self.measure() self._callback_func = callback self._expire = expire self._counter = 0 def set_callback(self, callback, expire): self._callback_func = callback self._expire = expire def measure(self, arg=0): self.dht.measure() self.lock.acquire() self._humidity = self.dht.humidity() self._temperature = self.dht.temperature() self._measurement_dt = time.time() self.lock.release() def _timer_handler(self,t): schedule(self.measure, 0) self._counter -= 1 if self._counter <= 0: self._counter = self._expire if self._callback_func is not None: schedule(self._callback_func, self) @property def temp(self): self.lock.acquire() rval = self._temperature self.lock.release() return rval @property def hum(self): self.lock.acquire() rval = self._humidity self.lock.release() return rval @property def measurement_date_time(self): self.lock.acquire() rval = self._measurement_dt self.lock.release() return rval def mycalback(c): tm = time.localtime(c.measurement_date_time) line.notify("temp=%d,hum=%d@%4d/%02d/%02d_%02d:%02d:%02d" % (c.temp, c.hum, tm[0],tm[1],tm[2],tm[3],tm[4],tm[5])) if __name__ == '__main__': cl = Climate(callback = mycalback) while(True): machine.idle() |
004 レポート 進研ゼミに生成AI活用新サービス
005 レポート HHKB Studioのキートップカスタム
006 製品レビュー スマートリング「SOXAI RING 1」
007 NEWS FLASH
008 特集1 Amazon EC2入門/飯村望、清水祥伽
023 Hello Nogyo!
024 特集2 コンテンツクラウドのBox/有賀友三、結城亮史、葵健晴、辰己学
040 Markdownを活用する/藤原由来 コード掲載
050 Raspberry Pi Pico W/WHで始める電子工作/米田聡 コード掲載
054 中小企業手作りIT化奮戦記/菅雄一
058 香川大学SLPからお届け！/宇佐美志久眞
062 Pythonあれこれ/飯尾淳 コード掲載
068 Linux定番エディタ入門/大津真 コード掲載
076 Techパズル/gori.sh
077 コラム「顧客と一心同体の精神を育成」/シェル魔人
「Amazon Elastic Compute Cloud」（Amazon EC2）は、米Amazon Web Services（AWS）社のクラウドコンピューティングサービスの中で最も人気があります。Amazon EC2は、仮想化技術を用いて、CPUやメモリー、ストレージなどのサーバーハードウエア資源を提供する「IaaS」（Infrastructure as a Service）というサービスに分類されます。
特集1では、このAmazon EC2のサービス内容について初めての人にも分かりやすく解説します。また、無料利用枠を用いてLinuxサーバーを稼働する手順も紹介します。
特集2では、オンラインストレージ（クラウドストレージ）サービスの「Box」について解説します。最近では、データの重要性が高まってきています。そのデータは、データベースのような構造化されたものだけではありません。文書ファイルなども貴重なデータです。そのため、オンラインストレージは、単なるファイルの保管場所といった役割にとどまりません。ファイルというコンテンツを、いかに安全に共有・活用できるのかが大きな役割になってきています。
このほか、新連載として「Markdownを活用する」が始まります。Markdownは、文書の装飾や構造付けを手軽に行えるテキスト記法です。このMarkdownを覚えることで、レポートやスライド、書籍などの多種多様な文書を作成できます。
今回も読み応え十分のシェルスクリプトマガジン Vol.89。お見逃しなく!
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