特集1 LibreOfficeでPythonマクロ（Vol.82記載）
著者：荒川 雄介
オープンソースのオフィスソフト「LibreOffice」は、Pythonで記述されたマクロ（簡易スクリプト）を実行できます。しかしデフォルト状態では、Pythonマクロを作成しやすい環境が整備されていません。本特集では、開発環境を整備する手順を中心に、Pythonマクロ作成についての基礎知識を紹介します。使い慣れた言語を使って、LibreOfficeのさまざまな処理を効率化しましょう。
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図3 「Hello!」と書かれたダイアログを表示するPythonマクロのコード
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from scriptforge import CreateScriptService def hello(): bas = CreateScriptService("Basic") bas.MsgBox("Hello!") g_exportedScripts = (hello,) |
図9 CSVファイルからCalcのシートにデータを読み込むPythonマクロのコード
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from scriptforge import CreateScriptService def load_csv(): cal = CreateScriptService("Calc") cal.ImportFromCSVFile(r"C:\test.csv", "A1") g_exportedScripts = (load_csv, ) |
図11 図9のコードを新規のCalcシートを開くように変更したもの
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from scriptforge import CreateScriptService def load_csv(): ui = CreateScriptService("UI") cal = ui.CreateDocument("Calc") cal.ImportFromCSVFile(r"C:\test.csv", "A1") g_exportedScripts = (load_csv, ) |
図12 文書ファイルがある場所からCSVファイルを読み込めるように図9のコードを変更したもの
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from scriptforge import CreateScriptService import uno import os.path def load_csv(): doc = XSCRIPTCONTEXT.getDocument() path = uno.fileUrlToSystemPath(doc.URL) cdir = os.path.dirname(path) cal = CreateScriptService("Calc") cal.ImportFromCSVFile(cdir + r"\test.csv", "A1") g_exportedScripts = (load_csv, ) |
図13 データベースからデータを読み込んで集計/グラフ表示をするPythonマクロのコード
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from scriptforge import CreateScriptService def importdata(): # データベースからデータを取得 db=CreateScriptService('database',registrationname='Bibliography') sql='SELECT [Custom1] AS [Language],[Identifier] FROM [biblio] ORDER BY [Language] ASC' data=db.GetRows(sql,header=True) db.CloseDatabase() # 取得したデータをシートにコピー calc=CreateScriptService("Calc") datarange=calc.setArray('Sheet1.A1',data) # ピボットテーブルを作成して集計 pivot=calc.CreatePivotTable('Pivot1',datarange,targetcell='D1', datafields='Identifier;Count',rowfields='Language', rowtotals=False,columntotals=False,filterbutton=False) # グラフを作成 chart=calc.CreateChart('NumberByLanguage','Sheet1',pivot,rowheader=True, columnheader=True) chart.ChartType, chart.Dim3D,chart.Legend='Pie',True,True chart.Resize(4000, 3000, 7000, 2500) g_exportedScripts = (importdata, ) |
図18 図9のコードをイベント駆動できるように修正
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from scriptforge import CreateScriptService def load_csv(args=None): cal = CreateScriptService("Calc") cal.ImportFromCSVFile(r"C:\test.csv", "A1") g_exportedScripts = (load_csv, ) |
図19 Calcのシート（Sheet1）の内容をすべて消去するPythonマクロのコード
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from scriptforge import CreateScriptService def clear(args=None): calc=CreateScriptService("Calc") calc.ClearAll('Sheet1.*') g_exportedScripts = (clear, ) |
図20 外部ライブラリ（NumPy）を利用するythonマクロのサンプルコード
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from scriptforge import CreateScriptService import numpy as np def test_numpy(): A = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]).reshape(2,3) B = A + 10 cal = CreateScriptService("Calc") cal.setArray("A1", B.tolist()) g_exportedScripts = (test_numpy, ) |