特集1 LibreOfficeでPythonマクロ（Vol.82記載）

著者：荒川　雄介

オープンソースのオフィスソフト「LibreOffice」は、Pythonで記述されたマクロ（簡易スクリプト）を実行できます。しかしデフォルト状態では、Pythonマクロを作成しやすい環境が整備されていません。本特集では、開発環境を整備する手順を中心に、Pythonマクロ作成についての基礎知識を紹介します。使い慣れた言語を使って、LibreOfficeのさまざまな処理を効率化しましょう。

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図3　「Hello!」と書かれたダイアログを表示するPythonマクロのコード

from scriptforge import CreateScriptService
def hello():
  bas = CreateScriptService("Basic")
  bas.MsgBox("Hello!")
g_exportedScripts = (hello,)

図9　CSVファイルからCalcのシートにデータを読み込むPythonマクロのコード

from scriptforge import CreateScriptService
def load_csv():
  cal = CreateScriptService("Calc")
  cal.ImportFromCSVFile(r"C:\test.csv", "A1")
g_exportedScripts = (load_csv, )

図11　図9のコードを新規のCalcシートを開くように変更したもの

from scriptforge import CreateScriptService
def load_csv():
  ui = CreateScriptService("UI")
  cal = ui.CreateDocument("Calc")
  cal.ImportFromCSVFile(r"C:\test.csv", "A1")
g_exportedScripts = (load_csv, )

図12　文書ファイルがある場所からCSVファイルを読み込めるように図9のコードを変更したもの

from scriptforge import CreateScriptService
import uno
import os.path
def load_csv():
  doc  = XSCRIPTCONTEXT.getDocument()
  path = uno.fileUrlToSystemPath(doc.URL)
  cdir = os.path.dirname(path)
  cal = CreateScriptService("Calc")
  cal.ImportFromCSVFile(cdir + r"\test.csv", "A1")
g_exportedScripts = (load_csv, )

図13　データベースからデータを読み込んで集計/グラフ表示をするPythonマクロのコード

from scriptforge import CreateScriptService
def importdata():
  # データベースからデータを取得
  db=CreateScriptService('database',registrationname='Bibliography')
  sql='SELECT [Custom1] AS [Language],[Identifier] FROM [biblio] ORDER BY [Language] ASC'
  data=db.GetRows(sql,header=True)
  db.CloseDatabase()
  # 取得したデータをシートにコピー
  calc=CreateScriptService("Calc")
  datarange=calc.setArray('Sheet1.A1',data)
  # ピボットテーブルを作成して集計
  pivot=calc.CreatePivotTable('Pivot1',datarange,targetcell='D1',
  datafields='Identifier;Count',rowfields='Language',
  rowtotals=False,columntotals=False,filterbutton=False)
  # グラフを作成
  chart=calc.CreateChart('NumberByLanguage','Sheet1',pivot,rowheader=True,
                         columnheader=True)
  chart.ChartType, chart.Dim3D,chart.Legend='Pie',True,True
  chart.Resize(4000, 3000, 7000, 2500)
g_exportedScripts = (importdata, )

図18　図9のコードをイベント駆動できるように修正

from scriptforge import CreateScriptService
def load_csv(args=None):
  cal = CreateScriptService("Calc")
  cal.ImportFromCSVFile(r"C:\test.csv", "A1")
g_exportedScripts = (load_csv, )

図19　Calcのシート（Sheet1）の内容をすべて消去するPythonマクロのコード

from scriptforge import CreateScriptService
def clear(args=None):
  calc=CreateScriptService("Calc")
  calc.ClearAll('Sheet1.*')
g_exportedScripts = (clear, )

図20　外部ライブラリ（NumPy）を利用するythonマクロのサンプルコード

from scriptforge import CreateScriptService
import numpy as np
def test_numpy():
  A = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]).reshape(2,3)
  B = A + 10
  cal = CreateScriptService("Calc")
  cal.setArray("A1", B.tolist())
g_exportedScripts = (test_numpy, )