機械学習のココロ（vol.52掲載）
著者：石井一夫（久留米大学）
世の中は機械学習や人工知能のブームです。これに相まって、統計学や数学の価値が再認識されています。数学と聞くと学生の頃のトラウマが甦り、ついつい敬遠しがちな人もいるかもしれませんが、ある種の必要性と割り切り、ワクワクするような新しいトレンドとして再認識できると、それなりに楽しいものです。
記事本文掲載のシェルスクリプトマガジンvol.52は以下のリンク先でご購入できます。
「1、 円周率の計算」の参考にしているサイトへのリンク（リンク先にコード有り）
pythonで円周率を求める （Remrinのpython攻略日記）
「２、積分計算と確率計算」の参考にしているサイトへのリンク（リンク先にコード有り）
モンテカルロ積分 （人工知能に関する断創録）
「3、機械学習モデルとしての最尤推定法、最小二乗法、回帰分析への応用」の参考リンク（説明のみ）
最小二乗法と最尤法の関係 （具体例で学ぶ数学）
「4、ベイズ予測モデルを作成するためのマルコフ連鎖モンテカルロ法」の参考リンク（リンク先にコード有り）
The Bayesian t-Test （henryhhammond.com）