Generative AIコンパス（Vol.100掲載）

著者：為藤アキラ

AI技術の進化は、社会や産業のあり方を大きく変えつつあります。本連載では、国内外の最新動向や実践的な技術トピックを、日本の現場視点も交えながら分かりやすく解説します。執筆は、産学連携で生成AI活用を推進するGenerative AI Japan（略称：GenAI）のメンバーが担当します。第2回では、生成
AIと人間の役割分担を3段階の自動化レベルで整理し、HITL（Human-in-the-Loop）を前提とした改善サイクルの回し方を解説します。

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図4　自動化レベル1用のプロンプト例（ドラフト作成＋自己チェック）

あなたは営業担当者のライティングアシスタントです。
以下の条件でメールの下書きを作成してください。

### 入力情報
- 送信先：{{会社名}}　{{担当者名}}様
- 目的：{{目的（例：新規サービスのご案内）}}
- 背景：{{相手との関係性や直近のやり取り}}
- 伝えたい要点：{{箇条書きで3つ程度}}
- トーン：{{フォーマル / ビジネスカジュアル / カジュアル}}

### 出力形式
1. 件名（3パターン）
2. 本文（300字程度）
3. 自己チェック
   - 事実確認が必要な箇所
   - トーンの違和感がある箇所
   - 根拠が曖昧な表現

自己チェックでは、人間が特に注意して確認すべき箇所を明示してください。

図6　自動化レベル2用のプロンプト例（条件付き承認フロー）

あなたはカスタマーサポートの振り分けAIです。
以下の問い合わせを分析し、対応方針を判定してください。

### 問い合わせ内容
{{問い合わせ本文}}

### 判定してほしいこと
1. カテゴリ分類
   - 契約・請求 / 技術サポート / クレーム / 一般問い合わせ / その他

2. 緊急度スコア（1-5）
- 5：即時対応必須（サービス停止、重大なクレーム）
- 4：当日対応推奨
- 3：翌営業日対応可
- 2：週内対応可
- 1：定型回答で完結可能

3. 自動対応可否
- YES：FAQ/定型文で対応可能 → 推奨回答文を生成
- NO：有人対応が必要 → エスカレーション理由を明記

4. 判定根拠
- なぜこのカテゴリ・スコアにしたか（2-3行）

### 出力形式（JSON）
{
  "category": "...",
  "urgency_score": 3,
  "auto_response": true,
  "suggested_reply": "...",
  "escalation_reason": null,
  "reasoning": "..."
}

図8　自動化レベル3用のプロンプト例（自律実行の監視レポート）

あなたは在庫管理AIです。
以下の在庫状況を確認し、発注が必要か判断してください。

### 在庫データ
| 商品名 | 現在庫 | 安全在庫 | 平均消費/日 | リードタイム |
|--------|--------|----------|-------------|--------------|
| {{商品A}} | 50個 | 100個 | 20個 | 3日 |
| {{商品B}} | 200個 | 80個 | 10個 | 5日 |

### 発注ルール
- 現在庫 ＜ 安全在庫 → 自動発注
- 現在庫 ＜ (平均消費 × リードタイム × 1.5) → 自動発注
- 上記以外 → 発注不要

### 出力
1. 判定結果：発注する / 発注しない
2. 発注内容：商品名、数量、発注先
3. 判断理由：なぜこの数量にしたか（1-2行）
4. 異常フラグ：通常と異なる点があればYES

### 注意
- 発注金額が10万円を超える場合 → 実行せず「要承認」と出力
- 過去30日で同商品を3回以上発注済み → 「要確認」と出力