著者:飯尾 淳
本連載では「Pythonを昔から使っているものの、それほど使いこなしてはいない」という筆者が、いろいろな日常業務をPythonで処理することで、立派な「蛇使い」に育つことを目指します。その過程を温かく見守ってください。皆さんと共に勉強していきましょう。第26回では、データを視覚化(ビジュアライゼーション)してデータの傾向を探るためのツール「PyGWalker」の利用に挑戦します。
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図5 コードセルを追加して実行するコード
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df['Weekend'] = df['Day of the week'].isin([0, 6]).astype(int) df['Holiday'] = (df['holiday'] == 'yes').astype(int) df['Holiday or Weekend'] = (df['Weekend'] | df['Holiday']).astype(str) pyg.walk(df) |